CDF（累積分布函數）在Python機器學習中的應用主要是在數據預處理和特征工程階段
norm.cdf()函數進行標準化。from scipy.stats import norm
data = [1, 2, 3, 4, 5]
normalized_data = [norm.cdf(x) for x in data]
import numpy as np
from scipy.stats import boxcox
data = [1, 2, 3, 4, 5]
transformed_data, _ = boxcox(data)
from scipy.stats import norm
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std_dev = np.std(data)
# 計算某個數據點屬于正態分布的概率
probability = norm.cdf(3, mean, std_dev) - norm.cdf(2, mean, std_dev)
總之，CDF在Python機器學習中的應用主要是在數據預處理和特征工程階段，用于數據標準化、變換和概率計算等任務。
