HBase的Bitmap是一種非常緊湊且高效的存儲結構，主要用于表示大量不連續的布爾值集合。Bitmap中的每個元素稱為一個bit，可以是0或1。在HBase中，Bitmap通常用于布隆過濾器（Bloom Filter）和計數器（Counter）等場景。
Bitmap的存儲原理如下：
存儲空間：Bitmap使用一個字節數組（byte array）來存儲bit信息。數組的每個元素表示8個bit，因此數組長度為bitmap_size = ceil(total_number_of_bits / 8)。
bit編碼：在存儲時，0和1分別用0和1的二進制補碼形式表示。這樣可以在一個字節中存儲多個bit，從而節省存儲空間。
存儲優化：由于Bitmap中的bit是稀疏的，即大部分元素為0，因此可以直接使用位操作（bit manipulation）進行高效的存儲和查詢。例如，可以使用按位與（&）、按位或（|）和按位異或（^）等操作進行位運算。
壓縮：為了進一步節省存儲空間，可以使用一些壓縮算法（如Run-Length Encoding、LZ77等）對Bitmap進行壓縮。在HBase中，可以使用Snappy、LZO等壓縮庫對Bitmap進行壓縮。
總之，HBase的Bitmap通過位操作、緊湊存儲和壓縮等技術，實現了對大量不連續布爾值集合的高效存儲和查詢。
