centos中mysql日志管理技巧

一、日志配置優化
在CentOS中，MySQL日志的配置主要通過/etc/my.cnf（或/etc/mysql/my.cnf）文件完成，合理配置是高效管理的基礎。需重點設置以下參數：

• 錯誤日志：log_error = /var/log/mysql/error.log（指定錯誤日志路徑，記錄啟動、運行及錯誤信息）；
• 慢查詢日志：slow_query_log = 1（啟用慢查詢）、slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log（指定日志路徑）、long_query_time = 2（設置慢查詢閾值，默認10秒，可根據業務調整）；
• 通用查詢日志：general_log = 1（啟用，記錄所有客戶端查詢，生產環境慎用）、general_log_file = /var/log/mysql/mysql.log（指定路徑）；
• 二進制日志：log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin（啟用，記錄數據變更語句，用于復制和恢復）、expire_logs_days = 7（自動清理7天前的二進制日志，減少磁盤占用）。
  配置修改后，需重啟MySQL服務使生效：sudo systemctl restart mysqld。

二、常用日志查看命令

1. 實時查看日志：使用tail -f命令跟蹤日志文件的實時更新，例如查看錯誤日志：sudo tail -f /var/log/mysql/error.log；
2. 過濾關鍵字：結合grep篩選特定信息，如查找錯誤日志中的“ERROR”記錄：sudo grep 'ERROR' /var/log/mysql/error.log；
3. 分頁查看：使用less命令分頁瀏覽大日志文件，例如：sudo less /var/log/mysql/slow-query.log（按空格翻頁，q退出）；
4. 查看二進制日志：使用mysqlbinlog工具解析二進制日志（位于/var/lib/mysql/目錄，文件名如hostname-bin.000001），例如：sudo mysqlbinlog /var/lib/mysql/hostname-bin.000001。

三、日志輪轉配置（避免磁盤爆滿）
使用CentOS自帶的logrotate工具定期輪轉日志，防止日志文件過大。創建/etc/logrotate.d/mysql配置文件，添加以下內容：

/var/log/mysql/*.log {
    daily          # 每天輪轉
    rotate 14      # 保留14個舊日志
    compress       # 壓縮舊日志（節省空間）
    delaycompress  # 延遲壓縮（避免壓縮當天日志）
    missingok      # 忽略缺失的日志文件
    notifempty     # 空日志不輪轉
    create 640 mysql mysql  # 創建新日志文件并設置權限
    sharedscripts  # 所有日志輪轉完成后執行腳本
    postrotate
        /usr/bin/mysqladmin flush-logs > /dev/null 2>&1 || true  # 通知MySQL刷新日志
    endscript
}

配置完成后，logrotate會自動按計劃執行（默認每天），無需手動干預。

四、日志清理策略

1. 二進制日志：
   • 自動清理：通過expire_logs_days參數設置保留天數（如expire_logs_days = 7），MySQL會自動刪除過期日志；
   • 手動清理：使用PURGE BINARY LOGS命令，例如刪除2025-10-01之前的日志：PURGE BINARY LOGS BEFORE '2025-10-01';；
2. 其他日志：
   使用find命令定期清理舊日志（如7天前），例如清理慢查詢日志：find /var/log/mysql/ -type f -name "*.log" -mtime +7 -exec rm {} \;（需謹慎操作，避免誤刪）。

五、日志分析技巧

1. 慢查詢分析：
   • 使用mysqldumpslow（MySQL自帶）：mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow-query.log（按查詢時間排序，找出最耗時的查詢）；
   • 使用pt-query-digest（Percona Toolkit）：pt-query-digest /var/log/mysql/slow-query.log > slow_query_analysis.txt（生成詳細分析報告，包含慢查詢占比、執行頻率等）；
2. 錯誤日志分析：
   使用grep篩選錯誤類型，例如查找“Connection refused”錯誤：sudo grep 'Connection refused' /var/log/mysql/error.log；
3. 可視化工具：
   對于大規模日志，可使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）、Grafana+Loki或Percona Monitoring and Management（PMM）進行集中存儲、索引和可視化，快速定位性能瓶頸。

六、注意事項

• 權限控制：確保日志文件僅授權用戶（如mysql用戶或root）可訪問，避免數據泄露；
• 性能影響：通用查詢日志和慢查詢日志會占用I/O資源，生產環境建議僅在調試時啟用通用查詢日志；
• 備份優先：清理或修改日志前，務必備份重要日志（如二進制日志），防止數據丟失；
• 磁盤監控：定期檢查/var/log/mysql/目錄的磁盤使用情況（如df -h /var/log/mysql），避免日志占滿磁盤導致服務中斷。