在R語言中，可以使用predict()函數來進行預測。predict()函數的輸入參數通常包括一個已經訓練好的模型和一些待預測的數據。
預測結果的查看方式取決于具體的預測模型和數據類型，以下是一些常見的方法：
線性回歸模型：預測結果可以通過直接查看預測的數值，或者通過繪制預測值和實際值的散點圖來進行比較。
邏輯回歸模型：預測結果通常是一個概率值，表示樣本屬于某一類別的概率?？梢詫⒏怕兽D化為二分類結果，比如使用一個閾值進行判斷。
決策樹模型：預測結果是某個類別的標簽?？梢灾苯硬榭搭A測的類別。
隨機森林或梯度提升樹模型：預測結果是一個概率向量，表示樣本屬于各個類別的概率?？梢赃x擇概率最大的類別作為預測結果，也可以查看所有類別的概率值。
要注意的是，不同的模型和數據類型可能需要不同的方法來查看預測結果?？梢愿鶕唧w情況選擇合適的方法。
