在Linux系統中，有多種日志分析工具可用于分析JavaScript日志，尤其是Node.js應用程序的日志。以下是一些常用的工具和解決方案：
Node.js日志模塊
- Winston：一個靈活的日志庫，支持多種傳輸方式（文件、控制臺、HTTP等）和日志級別（info、warn、error等）。
- Bunyan：強調結構化日志記錄，便于后續分析。
- Log4js：類似于Apache的log4j，將日志輸出到可定制的日志類中，支持不同的日志級別。
- Pino：輕量級且高性能的日志庫，特別適合需要快速日志記錄的應用場景。
- Cabin.js：高級日志庫，具備自動檢測和屏蔽敏感信息（例如信用卡號）的功能，并支持將日志發送到各種服務。
專門的JavaScript日志分析工具
- TSLog：基于TypeScript編寫的Node.js日志管理庫，支持多種日志輸出方式、日志等級和過濾、日志歸檔和壓縮等功能。
- mxjLogger：一個簡單的JavaScript Logger工具，類似于Java的Log4j，支持多個日志級別。
- Lumberjack：基于JavaScript的日志記錄實用工具，將所有日志信息寫入一個特殊的窗口，支持基于正則表達式的過濾器。
通用日志分析工具
- Graylog：一個強大的開源日志管理和分析工具，支持收集、存儲、分析和可視化日志數據。
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：流行的開源日志管理和分析平臺，適用于大型和分布式環境。
- Splunk：一個商業日志管理和分析工具，提供強大的搜索和可視化功能。
- Grafana Loki：受Prometheus啟發的日志聚合系統，適用于監視和日志的一體化解決方案。
命令行工具
- grep：用于搜索包含特定文本的行。
- awk：強大的文本處理工具，適合復雜的模式匹配和數據提取。
- sed：流編輯器，用于對文本進行替換和修改。
- sort 和 uniq：用于排序和統計唯一值。
- cut 和 paste：用于提取和合并列數據。
- tail -f：實時查看日志文件的最新內容。
- less 或 more：分頁查看大文件。
選擇合適的日志分析工具時，應根據具體需求、系統規模、預算以及技術支持等因素綜合考慮。
