如何在centos上優化oracle內存使用

一、內存管理模式選擇：匹配業務場景

Oracle提供三種內存管理模式，需根據業務負載特性選擇：

• 全自動托管（AMM，Automatic Memory Management）：通過MEMORY_TARGET參數統一管理SGA與PGA的內存分配，Oracle自動根據工作負載調整兩者比例。適用于業務流量波動大、缺乏專業DBA的場景（如互聯網應用數據庫），配置方式為：

  ALTER SYSTEM SET MEMORY_TARGET=<總內存大小> SCOPE=SPFILE;
  ALTER SYSTEM SET MEMORY_MAX_TARGET=<總內存大小> SCOPE=SPFILE;
  

  注意：AMM與HugePages沖突，需關閉HugePages。

• 半自動化調優（ASMM，Automatic Shared Memory Management）：SGA由系統動態分配（SGA_TARGET參數），PGA需手動設置（PGA_AGGREGATE_TARGET參數），兼顧靈活性與可控性。適用于對SGA性能敏感但PGA負載較穩定的場景（如OLTP系統），配置方式為：

  ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=<SGA總大小> SCOPE=SPFILE;
  ALTER SYSTEM SET SGA_MAX_SIZE=<SGA總大小> SCOPE=SPFILE;
  ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=<PGA總大小> SCOPE=SPFILE;
  

  需將緩沖區緩存（DB_CACHE_SIZE）、共享池（SHARED_POOL_SIZE）等SGA組件大小設為0，讓Oracle自主分配。

• 全手動控制：對SGA與PGA的每個組件（如SHARED_POOL_SIZE、DB_CACHE_SIZE、PGA_AGGREGATE_TARGET）進行精準賦值，適用于工作負載高度可預測的系統（如銀行核心交易數據庫），但需資深DBA持續監控。

二、SGA優化：聚焦共享內存的高效利用

SGA是所有會話共享的內存區域，其優化核心是平衡各組件內存分配，避免熱點或浪費：

• 緩沖區緩存（Database Buffer Cache）：緩存高頻訪問的數據塊，減少磁盤I/O。監控命中率（公式：1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS))），若命中率低于90%，需增大DB_CACHE_SIZE（如OLTP系統可設為物理內存的20%-30%）。調整命令：

  ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=<大小> SCOPE=SPFILE;
  

  可進一步通過DB_KEEP_CACHE_SIZE（緩存頻繁訪問的小表）、DB_RECYCLE_CACHE_SIZE（緩存全表掃描的大對象）優化緩沖區利用率。

• 共享池（Shared Pool）：緩存解析后的SQL語句與數據字典信息，避免重復編譯。監控命中率（LIBRARY_CACHE命中率應高于90%，Data Dictionary Cache命中率應高于90%），若命中率低，需增大SHARED_POOL_SIZE（如OLTP系統可設為物理內存的10%-20%）。優化技巧：使用綁定變量（減少SQL硬解析）、避免頻繁DDL操作（如CREATE/ALTER TABLE）。

• 大型池（Large Pool）：用于共享服務器環境、備份恢復或并行查詢，減輕共享池負擔。若系統使用共享服務器或頻繁執行備份，需增大LARGE_POOL_SIZE（如設為64M-256M）。

• Java池（Java Pool）：為Java程序提供內存支持，若使用Java存儲過程或應用，需調整JAVA_POOL_SIZE（如設為32M-128M）。

三、PGA優化：優化私有內存的資源分配

PGA是每個會話私有的內存區域，主要用于排序、哈希連接等操作，其優化核心是控制工作區大小：

• 工作區大小調整：通過PGA_AGGREGATE_TARGET參數設置PGA總內存目標（如OLTP系統可設為物理內存的10%-20%，數據倉庫可設為20%-30%）。Oracle會自動分配工作區（如排序、哈希連接），目標是讓90%以上的工作區運行在“最優大小”（無需額外磁盤I/O），避免“多遍”（多次讀取數據）。
• 監控PGA使用：通過V$PGASTAT視圖查看關鍵指標（如“total PGA allocated”（總PGA分配）、“cache hit percentage”（緩存命中率）），若命中率低于90%，需增大PGA_AGGREGATE_TARGET。

四、大內存頁（HugePages）：提升SGA內存效率

HugePages是Linux系統的內存管理特性，可將SGA映射到更大的內存頁（通常為2MB或1GB），減少TLB（Translation Lookaside Buffer）缺失，提升內存訪問效率。配置步驟：

1. 計算HugePages數量：ceil(SGA_MAX_SIZE / Hugepagesize)（如SGA_MAX_SIZE為8G，Hugepagesize為2MB，則需4096個HugePages）。
2. 修改/etc/sysctl.conf文件，設置vm.nr_hugepages=<計算值>，執行sysctl -p生效。
3. 將Oracle用戶加入hugetlb組：usermod -aG hugetlb oracle。
4. 重啟Oracle實例，使HugePages生效。

五、內核參數優化：適配Oracle內存需求

調整Linux內核參數，提升系統對Oracle內存的支持：

• vm.swappiness：控制內存交換的傾向（0-100），設為0表示盡量避免交換（Oracle傾向于使用物理內存），建議設置為10以下。
• vm.dirty_background_ratio：臟頁（未寫入磁盤的內存頁）占系統內存的比例，設為5-10，觸發后臺寫進程（DBWn）異步寫入磁盤。
• vm.dirty_ratio：臟頁占系統內存的最大比例，設為10-20，超過則阻塞用戶進程，強制寫入磁盤。
• shmmax：單個共享內存段的最大大小，需大于SGA_MAX_SIZE（如SGA_MAX_SIZE為8G，則shmmax設為8G+1M）。
• shmall：共享內存總頁數，計算公式：shmmax / PAGE_SIZE（如shmmax為8G，PAGE_SIZE為4KB，則shmall為2097152）。

六、監控與持續優化：動態調整內存配置

內存優化是持續過程，需通過監控工具識別瓶頸并調整：

• AWR（Automatic Workload Repository）報告：生成報告分析內存使用情況（如SGA/PGA命中率、SQL內存消耗），識別高負載SQL。
• ASH（Active Session History）：實時監控會話的內存使用情況（如等待事件、內存分配），快速定位性能問題。
• 動態性能視圖：通過V$SYSSTAT（查看緩沖區命中率）、V$LIBRARYCACHE（查看共享池命中率）、V$PGASTAT（查看PGA使用情況）等視圖，手動監控內存指標。

注意事項

• 內存分配需平衡：SGA與PGA的總和不能超過系統物理內存（需預留10%-20%給操作系統與其他應用）。
• 測試環境驗證：所有調整需在測試環境驗證后再部署至生產環境，避免配置失誤導致性能下降。
• 定期維護：定期重建索引、更新統計信息，減少內存消耗（如全表掃描會增加緩沖區壓力）。