GitLab Linux服務器性能監控可以通過多種方法和工具來實現，以下是一些常用的監控方法：
命令行工具
- top：實時顯示系統中各個進程的資源占用情況，包括CPU、內存等。
- vmstat：查看系統的虛擬內存統計信息，如內存使用率、交換區使用情況等。
- iostat：監控系統的磁盤I/O操作，包括讀寫速度、等待時間等。
- sar：收集、報告和保存系統活動信息，如CPU使用率、內存使用情況、網絡流量等。
- netstat：顯示網絡連接、路由表等信息。
- htop：top的增強版本，提供了更加友好的交互界面。
可視化工具
- Prometheus：一個開源的監控系統，用于收集和存儲時間序列數據。
- Grafana：一個開源的數據可視化工具，可以與Prometheus等數據源集成，提供實時監控和報警功能。
專用監控工具
- Dool：一個強大、靈活、多功能的命令行工具，用于監控Linux系統資源的各個方面，如CPU、內存、網絡、平均負載等。
GitLab內置監控功能
- Performance Bar：在GitLab的Admin area中Settings -> Metrics and Profiling中開啟，用于顯示本次訪問的接口和時間開銷。
- Prometheus：GitLab自帶好幾個服務的心跳數據exporter，如node_exporter、redis_exporter和postgres_exporter，通過配置Prometheus可以查看各類的監控數據。
- Influxdb和Grafana：用于收集、存儲和可視化GitLab的性能數據。
通過上述方法和工具，可以有效地監控GitLab Linux服務器的性能，確保系統的穩定性和高效運行。
