是的，HBase 聚合可以進行分布式計算。HBase 是一個分布式的、可擴展的大數據存儲系統，它支持大規模數據的實時讀寫操作。在 HBase 中，聚合操作可以通過 MapReduce 框架或者 HBase 自帶的聚合函數來實現。
MapReduce 框架：HBase 可以與 Hadoop 集成，利用 Hadoop 的 MapReduce 框架進行分布式計算。在這種情況下，你可以編寫自定義的 Mapper 和 Reducer 類來執行聚合操作。Mapper 類負責處理輸入數據并生成鍵值對，Reducer 類則負責將具有相同鍵的鍵值對進行合并和計算。這樣，整個聚合過程可以在 HBase 集群的多個節點上并行執行，從而實現分布式計算。
HBase 聚合函數：HBase 提供了一些內置的聚合函數，如 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。這些函數可以在 HBase shell 或者 HBase Java API 中直接使用，而無需編寫復雜的 MapReduce 程序。例如，你可以使用 HBase shell 的 aggregate 命令來執行聚合操作：
hbase> aggregate 'your_table', 'your_column_family', 'your_column_qualifier', 'SUM', 'YOUR_AGGREGATE_FUNCTION'
這個命令將對 your_table 表的 your_column_family 列族中的 your_column_qualifier 列進行求和操作。HBase 會自動將聚合任務分發到集群中的多個節點上并行執行，并返回聚合結果。
總之，HBase 聚合支持分布式計算，你可以根據自己的需求選擇合適的方法來實現。
