FacetGrid.map()方法可以用來將不同的繪圖函數應用于不同的子數據集，并在網格中顯示結果。它通常與Seaborn中的不同繪圖函數（如scatterplot、barplot等）一起使用。
下面是一個簡單的示例，演示如何使用FacetGrid.map()方法：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個數據集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 創建一個FacetGrid對象
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker")
# 使用map方法將繪圖函數應用到數據集中
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip")
# 顯示圖形
plt.show()
在上面的示例中，我們首先創建了一個包含餐廳小費數據的數據集。然后，我們創建了一個FacetGrid對象，并指定將子數據集按時間和吸煙者類型分組。最后，我們使用map()方法將scatterplot函數應用于數據集中的"total_bill"和"tip"列，并在網格中顯示結果。
通過使用FacetGrid.map()方法，我們可以輕松地在不同的子數據集上應用不同的繪圖函數，并以網格形式顯示結果。
