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如何在Python中進行數據分析

小樊
97
2024-08-18 20:50:35
欄目: 編程語言

在Python中進行數據分析通常使用以下庫:

  1. Pandas:用于數據處理和分析,能夠處理各種數據類型和結構。

  2. NumPy:用于數值計算,提供了多維數組對象和各種數學函數。

  3. Matplotlib:用于繪制圖表和數據可視化。

  4. Seaborn:基于Matplotlib的數據可視化庫,提供更高級的數據可視化功能。

  5. Scikit-learn:用于機器學習算法的庫,包括分類、回歸、聚類等算法。

  6. Statsmodels:用于統計建模和推斷的庫,包括線性模型、時間序列分析等。

通過這些庫的組合,可以在Python中進行有效的數據分析工作。常見的數據分析步驟包括數據清洗、數據探索、特征工程、模型選擇和評估等。

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