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Oracle收集統計信息與分區表的關系

小樊
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2024-08-29 22:02:48
欄目: 云計算

Oracle收集統計信息與分區表的關系密切,因為分區表的特殊結構要求統計信息能夠準確地反映每個分區的數據分布情況,以便優化器能夠生成最優的執行計劃。以下是Oracle分區表的相關信息:

分區表的概念和作用

分區表是將一個大表分成多個小表,每個小表稱為一個分區。這樣做可以提高查詢性能,增強數據的可用性和可維護性。每個分區可以獨立管理,例如備份、恢復或重做日志生成等操作可以僅針對特定分區進行,從而提高效率。

分區表的分類

  • 范圍分區:根據分區鍵的值將數據映射到不同的分區。
  • 列表分區:根據分區鍵的值將數據映射到不同的分區。
  • 哈希分區:根據分區鍵的哈希值將數據映射到不同的分區。
  • 引用分區:根據外部表或視圖的值將數據映射到不同的分區。
  • 組合分區:結合上述兩種或多種分區方法。

分區表統計信息的收集

  • 手動收集統計信息:可以使用DBMS_STATS包來手動收集分區表的統計信息。例如,exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT', tabname=>'TEST', estimate_percent=>10, method_opt=>'for all indexed columns size auto')。
  • 自動收集統計信息:Oracle默認會在預定義的時間自動收集表的統計信息,但用戶也可以根據需要調整收集頻率和參數。

分區表統計信息對查詢性能的影響

準確的統計信息對于優化器生成正確的執行計劃至關重要。分區表的統計信息可以幫助優化器了解每個分區的數據分布,從而在查詢時選擇最佳的分區進行數據訪問,提高查詢性能。如果統計信息過時或不準確,優化器可能會選擇次優的執行計劃,導致查詢性能下降。

通過上述分析,我們可以看到Oracle分區表的統計信息對于優化查詢性能、提高數據管理效率具有重要作用。

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