復雜性：Hadoop是一個龐大且復雜的框架，需要深入的了解和專業的技能來正確地配置和管理。
存儲效率：Hadoop使用三份數據備份來確保數據的可靠性，這會導致存儲空間的浪費。
可靠性：由于Hadoop采用了分布式架構，所以在節點故障時可能會導致數據丟失或延遲。
性能：Hadoop在處理大規模數據時效率很高，但對于小規模數據處理可能會存在性能瓶頸。
學習曲線：由于Hadoop的復雜性和技術要求較高，學習曲線相對較陡，需要花費相當多的時間和精力來掌握。
