當Spring Boot應用程序需要返回大量數據時，以下是一些處理方法：
分頁查詢：可以使用Spring Data JPA或其他ORM工具來實現分頁查詢，將數據分成多個頁返回給客戶端?？蛻舳丝梢酝ㄟ^請求參數指定要返回的頁數和每頁的大小。
延遲加載：對于關聯關系較復雜的實體，可以將某些關聯關系標記為延遲加載，只有在需要的時候才去加載。這樣可以減少一次性加載大量數據的性能開銷。
數據篩選：可以根據客戶端的需求，只返回需要的數據字段，而不是返回所有字段?？梢允褂肧pring Data JPA的投影（Projection）功能或自定義查詢來實現。
增加緩存：可以使用緩存來存儲查詢結果，下次請求相同的數據時可以直接從緩存中獲取，而不需要再次查詢數據庫?？梢允褂肧pring Cache來實現緩存功能。
異步處理：對于一些需要耗時的操作，可以使用異步處理的方式來進行，將請求交給異步線程處理，主線程可以繼續處理其他請求。
增加服務器資源：如果以上方法都不能滿足需求，可以考慮增加服務器資源，如增加內存、增加CPU等，以提升服務器的處理能力。
總的來說，處理大量數據的關鍵是要優化查詢和返回數據的方式，減少網絡傳輸和數據庫查詢的開銷，同時要考慮服務端資源的合理利用。
