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centos如何配置k8s資源限制

小樊
37
2025-06-18 16:36:27
欄目: 智能運維

在CentOS上配置Kubernetes(k8s)資源限制,可以通過編輯Pod的YAML配置文件來實現。以下是詳細的步驟和示例:

步驟1:安裝kubectl

首先,確保你已經安裝了kubectl命令行工具,以便與Kubernetes集群進行交互。

sudo yum install -y kubectl

步驟2:創建或編輯Pod配置文件

創建一個新的YAML文件,或者編輯現有的Pod配置文件,添加資源限制的配置。

示例YAML文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx:latest
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

在這個示例中:

  • requests部分定義了Pod啟動時所需的最小資源量。
  • limits部分定義了Pod可以使用的最大資源量。

步驟3:應用配置文件

使用kubectl命令將配置文件應用到Kubernetes集群中。

kubectl apply -f your-pod-config.yaml

驗證資源限制

你可以使用以下命令來驗證Pod的資源限制是否生效:

kubectl describe pod example-pod

在輸出中,你應該能看到類似以下的信息:

Limits:
  cpu:     500m
  memory:  128Mi
Requests:
  cpu:     250m
  memory:  64Mi

其他資源類型

除了CPU和內存,你還可以為其他資源類型設置限制,例如GPU。以下是一個包含GPU資源的示例:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-pod
spec:
  containers:
  - name: gpu-container
    image: nvidia/cuda:11.0-base
    resources:
      requests:
        nvidia.com/gpu: 1
      limits:
        nvidia.com/gpu: 2

在這個示例中,Pod請求并限制了2個GPU。

注意事項

  1. 資源單位:CPU的單位可以是m(毫核)或core,內存的單位可以是Mi、Gi等。
  2. 節點資源:確保你的Kubernetes節點有足夠的資源來滿足Pod的資源請求和限制。
  3. 調度策略:Kubernetes調度器會根據Pod的資源請求來決定將Pod調度到哪個節點上。

通過以上步驟,你可以在CentOS上成功配置Kubernetes的資源限制。

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