對Kafka brokers進行性能監控是確保其高效、穩定運行的關鍵。以下是一些建議的監控方法和工具，以及需要重點關注的監控指標：
監控方法和工具
- JMX監控：Kafka提供了JMX接口，允許通過JMX來監控和管理Kafka集群?？梢允褂肑Console、Java Mission Control等JMX客戶端工具連接到Kafka Broker的JMX端口，查看各種關鍵指標。
- 第三方監控工具：如Prometheus和Grafana，可用于收集和存儲Kafka的指標數據，并配合Grafana進行展示和報警。Burrow是一個專門用于監控Kafka消費者偏移量的工具，可以及時檢測消費者組的偏移量情況。Confluent Control Center提供了集中化的Kafka集群監控、性能指標和報警功能。Kafka Manager(CMAK)是一個開源的Kafka集群管理工具，提供了豐富的監控和管理功能。
- 使用Kafka自帶的命令行工具：如kafka-topics.sh、kafka-consumer-groups.sh等，可以用來查看Kafka集群的主題、消費者組、分區等信息。
重點監控指標
- UnderReplicatedPartitions：監控分區的副本同步狀態，確保所有副本都正常運行。
- ISRShrink/ISRExpand：監控ISR（In-Sync Replicas）的收縮和擴展頻率，以識別潛在的性能問題。
- ActiveControllerCount：監控當前的Controller節點數量，確保集群中有且僅有一個Controller節點。
- LeaderElectionRateAndTimeMs：監控Leader選舉的頻率和無Leader狀態的時長，以識別Leader選舉問題。
- UncleanLeaderElectionsPerSec：監控未同步的Follower中選出Leader節點的頻率，以識別潛在的消息丟失問題。
通過上述方法和工具，可以有效地監控Kafka brokers的性能，及時發現并解決潛在問題，確保Kafka集群的穩定運行和高可用性。
