Apache HBase是一個分布式、可擴展、面向列的開源KV數據庫，它允許對數十億行數百萬列的表進行隨機、實時的讀/寫訪問。盡管HBase具有許多優點，但其存儲結構也存在一些限制，主要包括以下幾個方面：
- 硬件資源限制：磁盤I/O利用率和CPU利用率高可能導致性能瓶頸。
- 內存管理限制：MemStore大小和配置參數會影響寫入性能。
- 表設計和rowkey設計限制：預分區和合理的rowkey設計可以提高性能，不合理的表結構或rowkey設計可能導致性能下降。
- 不支持非Java語言訪問：HBase Serverless版本不支持非Java語言訪問，也不支持Thrift。
- 不支持HBase系統管理API：HBase Serverless版本不支持HBase的系統管理API。
- 不支持集群管理相關操作：如assign region、flush、compaction、stopRegionServer等。
- 不支持訪問底層HDFS：用戶無法直接訪問HBase底層存儲的HDFS。
- 不支持使用Spark分析：HBase Serverless版本暫不支持Spark分析。
- 不支持用戶自定義Filter：用戶不能將自定義Filter類代碼封裝為JAR并上傳到HBase的類路徑下或HDFS中。
- 不支持Phoenix SQL和Solr：HBase Serverless版本暫不支持Phoenix SQL和Solr。
綜上所述，HBase的存儲結構雖然在大數據處理方面表現出色，但在實際應用中，用戶需要根據具體需求和場景，權衡這些限制因素，以選擇最適合的數據庫解決方案。
