是的，Hive SQL 支持窗口函數。從 Hive 2.0 版本開始，Hive 引入了窗口函數，允許用戶在查詢中使用窗口函數進行復雜的分析。窗口函數可以對一個或多個表中的行進行分區，并在每個分區上執行聚合操作。
Hive 支持的窗口函數包括：
ROW_NUMBER()：為每個分區中的行分配一個唯一的序號。RANK()：為每個分區中的行分配一個排名，根據排序順序。DENSE_RANK()：與 RANK() 類似，但排名不會跳過下一個排名。NTILE()：將每個分區中的行分成指定數量的組（桶）。LEAD() 和 LAG()：分別返回當前行前面或后面的行。SUM() OVER ()、AVG() OVER ()、COUNT() OVER () 等：這些函數允許你在一個窗口上執行聚合操作。要使用窗口函數，你需要在查詢中包含一個 OVER() 子句，用于指定窗口的定義。窗口定義包括分區鍵、排序順序和窗口范圍。
以下是一個簡單的示例，展示了如何在 Hive SQL 查詢中使用窗口函數：
SELECT employee_id, salary,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;
這個查詢將按薪水降序排列員工，并為每個員工分配一個基于薪水的排名。
