在MongoDB中，你可以使用聚合管道（aggregation pipeline）來進行復雜的數據處理和聚合操作。聚合管道是一系列的階段（stages），每個階段都會對輸入的數據進行某種操作，然后將結果傳遞給下一個階段。
以下是一些常見的聚合管道階段：
$match：過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$group：根據指定的鍵值對文檔進行分組，并對每個組執行聚合操作（如求和、平均、最大、最小等）。$sort：對數據進行排序。$project：選擇需要的字段，排除不需要的字段。$unwind：將數組字段拆分成多個文檔。$lookup：從另一個集合中拉取文檔，并將它們添加到當前的文檔中。$limit：限制輸出的文檔數量。$skip：跳過指定數量的文檔。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用聚合管道對一個名為orders的集合進行數據聚合：
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } }, // 過濾狀態為"A"的訂單
{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, // 按客戶ID分組，并計算每個客戶的訂單總金額
{ $sort: { total: -1 } } // 按訂單總金額降序排序
])
這個示例中，$match階段過濾出狀態為"A"的訂單，$group階段按客戶ID分組并計算每個客戶的訂單總金額，$sort階段按訂單總金額降序排序。最終的結果將是一個包含每個客戶ID和其對應訂單總金額的列表。
