Hadoop通過YARN進行任務調度，核心組件包括ResourceManager、NodeManager和容器（Container），調度流程及策略如下：
- 任務提交：用戶通過客戶端提交作業到ResourceManager，ResourceManager構建ApplicationMaster進程。
- 資源分配：ResourceManager根據調度策略為ApplicationMaster分配資源（如內存、CPU），選擇合適的NodeManager節點。
- 任務執行：NodeManager在容器中啟動任務（如Map/Reduce任務），并監控進度，向ResourceManager匯報狀態。
- 調度策略：
- FIFO（先進先出）：按作業提交順序調度，簡單但可能導致長任務阻塞。
- Capacity Scheduler（容量調度）：支持多隊列，每個隊列分配固定資源，隊內按FIFO調度，可限制用戶資源占用。
- Fair Scheduler（公平調度）：動態分配資源，確保所有作業公平共享集群資源，支持作業搶占。
- 任務監控與容錯：ResourceManager和NodeManager監控任務狀態，失敗時重新調度任務。
調度器類型可通過配置文件yarn-site.xml的yarn.resourcemanager.scheduler.class參數設置。
