目前常見的深度學習框架有以下幾種：
1. TensorFlow：由Google開發的開源框架，目前應用廣泛，支持多種編程語言，如Python、C++等。
2. PyTorch：由Facebook開發的開源框架，基于動態圖的計算模型，易于學習和使用。
3. Keras：高級神經網絡API，可作為TensorFlow、Theano或CNTK的前端，提供簡潔的API，易于快速構建深度學習模型。
4. Caffe：由加州大學伯克利分校開發的開源框架，用于卷積神經網絡和深度卷積生成對抗網絡等。
5. MXNet：由亞馬遜開發的開源框架，支持多種語言，如Python、R、Scala等，具有高度靈活性和高效性能。
6. Theano：由蒙特利爾大學開發的開源框架，旨在實現高效的數學計算，支持定義、優化和評估數學表達式。
7. CNTK：由微軟開發的開源框架，全稱為Microsoft Cognitive Toolkit，支持分布式訓練和多個編程語言。
以上是一些常見的深度學習框架，每個框架都有其獨特的特點和應用場景，根據具體需求可以選擇適合的框架進行開發和應用。
