1. 調整JVM內存參數,避免因內存不足導致泄漏加劇
在Ubuntu環境下,JSP運行的Servlet容器(如Tomcat)的JVM參數需合理配置。通過增加堆內存(-Xms
初始堆、-Xmx
最大堆)減少頻繁GC;若使用Java 8及以上版本,需用-XX:MaxMetaspaceSize
替代-XX:MaxPermSize
(永久代)。同時,啟用GC日志(-verbose:gc
、-XX:PrintGCDetails
)和堆轉儲(-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
),便于后續分析內存泄漏時的堆狀態。
2. 使用內存分析工具定位泄漏根源
當懷疑存在內存泄漏時,通過jmap
命令生成堆轉儲文件(jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <pid>
),再用Eclipse Memory Analyzer (MAT)或VisualVM分析。這些工具可展示對象引用鏈,快速定位占用內存過多的對象(如未釋放的集合、靜態變量持有的對象),明確泄漏的具體類和方法。
3. 優化代碼,消除常見泄漏場景
try-with-resources
語句(Java 7+)或finally
塊確保關閉,避免資源未釋放導致內存占用。static HashMap
)生命周期與應用一致,若存儲大量對象(如緩存未清理),會導致這些對象無法被GC回收。建議使用WeakHashMap
(弱引用)或設置緩存過期策略(如LinkedHashMap
的removeEldestEntry
方法)。ThreadLocal
變量若未調用remove()
方法,會導致線程復用時對象殘留(如線程池場景)。務必在使用完畢后調用remove()
清理。4. 監控內存使用,及時發現異常
通過jstat
命令監控JVM內存狀態(jstat -gc <pid> 1000 5
,每秒采樣一次,共5次),關注Eden區、Survivor區、老年代的使用率及GC次數(YGC
、FGC
)。若老年代使用率持續上升且GC無法有效回收(如FGC
次數激增),可能存在內存泄漏。此外,使用VisualVM或JConsole實時監控堆內存、線程、類加載等情況,直觀查看內存變化趨勢。
5. 處理特定場景的泄漏問題
session-timeout
設置過長),會導致Session對象堆積??赏ㄟ^web.xml
設置合理的session-timeout
(如30分鐘),或使用page
指令session="false"
禁用JSP頁面的Session。