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Caffe框架中常用的預訓練模型有哪些

小樊
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2024-03-14 13:37:22
欄目: 深度學習

在Caffe框架中,常用的預訓練模型包括以下幾種:

1. CaffeNet:CaffeNet是在ImageNet數據集上預訓練的基于AlexNet架構的模型。

2. GoogLeNet:GoogLeNet是Google開發的深度神經網絡模型,具有較高的準確率和較低的計算復雜度。

3. ResNet:ResNet是由微軟研究院提出的深度殘差網絡模型,具有非常深的網絡結構和較好的性能表現。

4. VGGNet:VGGNet是由牛津大學視覺幾何組提出的深度卷積神經網絡模型,具有較簡單的網絡結構和較好的性能表現。

5. SqueezeNet:SqueezeNet是由DeepScale公司提出的一種輕量級深度神經網絡模型,具有較小的模型體積和較快的推理速度。

這些預訓練模型在Caffe框架中都有對應的模型文件和權重文件,可以方便地加載和使用。同時,用戶也可以基于這些預訓練模型進行微調,以適應特定的任務和數據集。

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