psutil python在數據分析中如何應用

psutil 是一個跨平臺的庫，用于獲取系統使用情況和進程信息。在數據分析中，psutil 可以幫助我們獲取系統資源使用情況，如 CPU、內存、磁盤和網絡等，從而進行性能分析和優化。以下是一些在數據分析中使用 psutil 的示例：

1. 獲取系統資源使用情況：

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent()
memory_info = psutil.virtual_memory()
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
network_io = psutil.net_io_counters()

print(f"CPU 百分比: {cpu_percent}%")
print(f"內存信息: {memory_info}")
print(f"磁盤使用情況: {disk_usage}")
print(f"網絡 I/O: {network_io}")

2. 獲取進程信息：

import psutil

process_info = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent'])

for process in process_info:
    print(f"PID: {process.info['pid']}, Name: {process.info['name']}, CPU 百分比: {process.info['cpu_percent']}")

3. 分析 CPU 和內存使用情況：

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)  # 獲取 1 秒內的平均 CPU 百分比
memory_percent = psutil.virtual_memory().percent  # 獲取內存使用百分比

print(f"CPU 百分比: {cpu_percent}%")
print(f"內存使用百分比: {memory_percent}%")

4. 分析磁盤 I/O：

import psutil

disk_io = psutil.disk_io_counters()

print(f"讀字節: {disk_io.read_bytes}")
print(f"寫字節: {disk_io.write_bytes}")
print(f"讀次數: {disk_io.read_count}")
print(f"寫次數: {disk_io.write_count}")

在數據分析中，你可以根據實際需求使用 psutil 獲取相關數據，然后使用其他庫（如 Pandas、NumPy 等）進行數據處理和分析。