Ubuntu支持多種PyTorch功能，具體功能可能會隨著Ubuntu版本的更新和PyTorch版本的迭代而有所變化。以下是一些在Ubuntu上可以支持的PyTorch功能：
GPU加速
- CUDA支持：通過安裝CUDA工具包，可以在GPU上運行PyTorch，從而加速深度學習模型的訓練和推理過程。
- cuDNN：與CUDA配合使用的cuDNN庫，可以進一步提高GPU加速的性能。
深度學習模型構建
- 張量操作：PyTorch提供了豐富的張量操作功能，支持各種數學運算和變換。
- 自動微分和優化：PyTorch的自動微分功能和多種優化算法，可以方便地定義和訓練神經網絡模型。
- 分布式計算：支持在多臺機器上分布式訓練模型，適用于大規模數據處理。
模型部署
- TorchScript：可以將PyTorch模型序列化為TorchScript格式，以便在生產環境中進行部署。
- ONNX：支持將PyTorch模型轉換為ONNX格式，以便在其他框架和平臺上進行部署。
要在Ubuntu上安裝和配置PyTorch，可以參考官方文檔或使用包管理工具（如pip或conda）進行安裝。例如，使用conda安裝PyTorch和CUDA可以簡化安裝過程，并確保依賴庫的正確配置。
