Python在CentOS上運行緩慢可能是由多種原因造成的，以下是一些可能的解決方案：
__slots__：在類定義中使用__slots__可以顯式地定義實例屬性，避免創建動態字典，從而節省內存并提高性能。concurrent.futures.ThreadPoolExecutor來并行處理I/O密集型任務，可以顯著提高程序執行效率。asyncio來處理高并發任務，特別是在I/O密集型操作中表現出色。zlib-devel, openssl-devel等，這些是Python編譯和運行的基礎。cProfile來分析代碼性能，找出瓶頸并進行針對性優化。通過上述方法，可以顯著提高Python在CentOS上的運行效率。如果問題依然存在，可能需要進一步分析具體的使用場景和代碼邏輯，以便找到更合適的優化方案。
