在CentOS上優化Kubernetes（k8s）資源調度可以通過多種策略來實現，主要包括以下幾個方面：
nodeName或nodeSelector來強制將Pod調度到特定的節點。這種方式簡單直接，但不夠靈活。nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity來實現更復雜的調度規則。例如，可以將Pod調度到帶有特定標簽的節點，或者避免調度到資源競爭激烈的節點。requests和limits，以提高資源利用率。podTopologySpread插件可以自動將Pod分布到不同的節點上，以實現負載均衡。nvidia-docker和k8s-device-plugin來確保GPU資源被正確調度和使用。通過上述方法，可以有效地優化CentOS上Kubernetes的資源調度，提高集群的性能和穩定性。在實施這些優化策略時，建議根據實際應用場景和集群規模進行調整，并持續監控調度效果，以確保優化措施能夠達到預期目標。
