怎樣在 Ubuntu 上進行 Hadoop 性能測試

在Ubuntu上進行Hadoop性能測試可參考以下步驟，結合工具與命令完成：

1. 環境準備

• 確保Hadoop集群正常運行，可通過jps命令檢查NameNode、DataNode等進程狀態。
• 準備測試數據集，或使用工具生成隨機數據（如hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar TestDFSIO -clean清理歷史數據）。

2. 基礎性能測試工具

• TestDFSIO（Hadoop自帶）：測試HDFS讀寫性能。

  • 寫測試：hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-*.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 100（生成10個100MB文件并寫入）。
  • 讀測試：hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-*.jar TestDFSIO -read -nrFiles 10 -fileSize 100（讀取已寫入的文件）。
  • 結果保存在TestDFSIO_results.log中，可查看吞吐量、延遲等指標。

• TeraSort（Hadoop自帶）：測試排序性能，分為生成數據、排序、驗證三步。

  • 生成數據：hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar teragen 100000000 /testDir/input（生成1億條數據）。
  • 排序：hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar terasort /testDir/input /testDir/output。
  • 驗證：hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar teravalidate /testDir/output /testDir/validation。

• HiBench（第三方框架）：支持多種Hadoop基準測試（如WordCount、TeraSort、DFSIO增強版）。

  • 安裝：git clone https://github.com/intel-hadoop/HiBench.git，配置conf/hibench.conf后運行./run-hadoopbench.sh。

3. 高級測試場景

• 并發讀寫測試：通過調整-nrFiles（文件數量）和-fileSize（文件大?。┠M高負載，觀察集群吞吐量與延遲。
• 資源利用率監控：結合top、htop或Ganglia工具，監控CPU、內存、磁盤I/O使用情況，定位瓶頸。

4. 結果分析與優化

• 記錄吞吐量（MB/s）、響應時間、資源占用等指標，對比不同配置（如塊大小、副本數）的性能差異。
• 根據測試結果調整Hadoop參數（如dfs.blocksize、yarn.scheduler.capacity），重復測試驗證優化效果。

參考來源：