Hadoop的核心組件包括HDFS（分布式文件系統）、MapReduce（分布式計算框架）和YARN（資源管理器），它們共同構成了一個強大的大數據處理平臺。這些組件的設計目標是能夠在由廉價硬件組成的集群中高效地處理海量數據，適合從小型到超大規模的數據處理需求。以下是Hadoop核心組件的詳細介紹：
Hadoop集群的最小規?？梢詮膸讉€節點開始，例如，ZooKeeper服務最少需要3個節點，且擴展時需為奇數個。
Hadoop 1.0版本支持的最大節點數為4000個，而Hadoop 2.0通過引入YARN，其擴展性得到了顯著提升，理論上可以支持更多的節點。
Hadoop集群的擴展性是其顯著特點之一，它允許用戶根據數據處理需求增加節點，以支持更大規模的數據處理和計算任務。
綜上所述，Hadoop的核心組件及其集群架構設計，使其成為處理從小型到超大規模數據集的理想選擇。無論是數據存儲、計算還是資源管理，Hadoop都能提供高效、可靠的解決方案。
