怎樣監控centos上的k8s集群

監控CentOS上的Kubernetes（k8s）集群可以通過多種工具和方法實現，以下是一些常用的監控工具和步驟：

1. 使用kubeadm工具

kubeadm是Kubernetes官方提供的工具，可以用來初始化和管理Kubernetes集群。雖然kubeadm本身不直接提供監控功能，但可以結合其他工具來實現監控。

2. 使用kubectl命令行工具

kubectl是Kubernetes的官方命令行工具，可以用來與集群進行通信和管理資源。通過kubectl，你可以查看集群的狀態、節點信息、Pod狀態等。

kubectl get nodes
kubectl get pods --all-namespaces

3. 使用Prometheus和Grafana

Prometheus是一個開源的監控和告警工具，而Grafana是一個開源的分析和監測平臺。通過導出Kubernetes的監控指標，可以將這些指標集成到Prometheus中，并使用Grafana進行可視化展示。

安裝Prometheus和Grafana

1. 安裝Prometheus：

kubectl apply -f https://github.com/prometheus-community/helm-charts/releases/latest/download/prometheus-chart.tgz
helm install prometheus stable/prometheus --set global.storage.size=10Gi

2. 安裝Grafana：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/grafana/grafana/master/deploy/recommended/grafana.yaml

3. 配置Prometheus抓取Kubernetes指標：

編輯Prometheus的配置文件（通常位于/prometheus/prometheus.yml），添加以下配置來抓取Kubernetes的指標：

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-nodes'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: node
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_label_app]
        action: keep
        regex: kube-state-metrics
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_label_app]
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: :9090
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: "true"
      - source_labels: [__meta_kubernetes_node_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        replacement: :9090

4. 重啟Prometheus：

kubectl rollout restart deployment prometheus

5. 在Grafana中添加Prometheus數據源：

• 打開Grafana，添加Prometheus作為數據源。
• 創建一個新的Dashboard，并添加各種Kubernetes監控面板，如節點狀態、Pod狀態、資源使用情況等。

4. 使用Kubernetes Dashboard

Kubernetes Dashboard是一個內置的Web界面，可以用來查看和管理Kubernetes集群。

部署Kubernetes Dashboard

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml

訪問Kubernetes Dashboard

配置好防火墻和Service后，可以通過以下URL訪問Kubernetes Dashboard：

https://<your-master-node-ip>:30000

5. 使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）

ELK Stack是一個流行的日志管理和分析解決方案。通過收集和分析Kubernetes集群的日志，可以更好地監控和調試集群。

安裝ELK Stack

1. 安裝Elasticsearch：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
sudo apt-get install apt-transport-https
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch

2. 安裝Logstash：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
sudo apt-get install apt-transport-https
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install logstash

3. 安裝Kibana：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
sudo apt-get install apt-transport-https
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install kibana

4. 配置Elasticsearch：

編輯/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml文件，配置集群名稱和節點名稱。

5. 配置Logstash：

創建一個Logstash配置文件（例如/etc/logstash/conf.d/k8s.conf），并配置日志收集。

input {
  kubernetes {
    host => "kubernetes.default.svc"
    port => 10250
    use_ssl => false
    ssl_no_validate => true
    ssl_version => "TLSv1.2"
    log_format => "json"
  }
}

filter {
  json {
    source => "message"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "k8s-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

6. 重啟Logstash和Elasticsearch：

sudo systemctl restart logstash
sudo systemctl restart elasticsearch

7. 配置Kibana：

編輯/etc/kibana/kibana.yml文件，配置Elasticsearch的URL。

elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"]

8. 重啟Kibana：

sudo systemctl restart kibana

通過以上步驟，你可以實現對CentOS上Kubernetes集群的監控。根據具體需求選擇合適的工具和方法，可以有效地監控和管理集群的狀態和性能。