Kubernetes在Ubuntu上如何監控

在Ubuntu上監控Kubernetes集群有多種方法和工具可供選擇。以下是一些常用的監控解決方案：

使用Kubernetes Dashboard

Kubernetes Dashboard是一個基于Web的UI，可以提供集群和應用的實時監控和管理功能。

• 安裝步驟：
  1. 安裝Kubernetes Dashboard：

     kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
     

  2. 獲取訪問Dashboard的token：

     kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep dashboard-admin | awk '{print $1}')
     

  3. 在瀏覽器中訪問Dashboard：

     https://your-cluster-ip:dashboard-port/
     

     使用獲取的token登錄。

使用Prometheus和Grafana

Prometheus是一個開源的系統和服務監控工具，Grafana是一個開源的分析和監控平臺，兩者結合使用可以有效地監控Kubernetes集群和容器化應用。

• 安裝步驟：
  1. 安裝Prometheus：

     helm repo add prometheus https://prometheus-community.github.io/helm-charts
     helm install prometheus prometheus/prometheus
     

  2. 配置Prometheus： 編輯prometheus.yml文件，添加Kubernetes的監控目標：

     scrape_configs:
       - job_name: 'kubernetes-nodes'
         kubernetes_sd_configs:
           - role: node
       - job_name: 'kubernetes-pods'
         kubernetes_sd_configs:
           - role: pod
     

  3. 安裝Grafana：

     helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
     helm install grafana grafana/grafana
     

  4. 在Grafana中添加Prometheus數據源，并導入監控儀表板。

使用cAdvisor

cAdvisor（Container Advisor）是一個輕量級的守護進程，用于收集Docker容器的資源使用數據，包括CPU、內存、磁盤和網絡使用情況。默認情況下，cAdvisor已經集成在Kubernetes集群中。

• 驗證cAdvisor：

  sudo systemctl status docker
  

  cAdvisor的Web界面可以通過訪問http://<your-node-ip>:8080/metrics來查看。

使用Node Exporter

Node Exporter是一個用于收集和報告節點級別指標的工具。它可以與Prometheus結合使用來監控Kubernetes節點。

• 安裝步驟：
  1. 安裝Node Exporter：

     kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/prometheus/node_exporter/master/kubernetes/node-exporter.yml
     

  2. 配置Prometheus抓取目標： 編輯Prometheus的配置文件，添加Node Exporter作為抓取目標。

使用日志進行故障排查

雖然日志不是性能監控工具，但它們對于故障排查和了解應用行為至關重要。你可以使用ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或EFK Stack（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）來收集和分析容器日志。

• 安裝ELK Stack：
  1. 安裝Elasticsearch：

     wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
     sudo apt-get install apt-transport-https
     echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
     sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
     

  2. 安裝Logstash：

     sudo apt-get install logstash
     

  3. 安裝Kibana：

     sudo apt-get install kibana
     

  4. 配置Kibana：在Kibana中配置索引模式，并導入日志數據。

通過結合使用這些工具和方法，你可以有效地監控Ubuntu容器化應用在Kubernetes中的性能，并及時發現和解決潛在問題。