Hive Metastore 支持的文件格式主要包括以下幾種：
- 二進制格式：這是 Hive 默認的存儲格式，采用二進制存儲元數據信息。這種格式的優點是存儲空間較小，讀取速度快，但缺點是不支持文本查詢和編輯。
- 文本格式：這種格式以文本形式存儲元數據信息，相對更易于閱讀和編輯。然而，它的存儲空間相對較大，讀取速度也可能較慢。
- SequenceFile：這是一種二進制文件格式，適用于存儲大量小文件。在 Hive 中，SequenceFile 可以作為存儲格式之一，提供高效的存儲和查詢性能。
- RCFile：這是一種基于行組的二進制文件格式，它提供了更好的壓縮率和更快的讀取速度。RCFile 適用于需要高效壓縮和快速讀取的大數據集。
- ORCFile：這是一種優化的列式存儲格式，適用于大數據處理場景。ORCFile 提供了更高的壓縮率、更快的查詢速度和更好的數據局部性。
- Parquet：這也是一種列式存儲格式，與 ORCFile 類似，但具有更高的兼容性和可擴展性。Parquet 文件格式被廣泛應用于 Hadoop 生態系統的其他組件中，如 Spark 和 Impala。
- Avro：這是一種輕量級的數據序列化系統，支持復雜的數據結構，易于存儲和查詢。Avro 文件格式在 Hive 中也受到支持，適用于需要高效存儲和快速查詢的場景。
請注意，在選擇文件格式時，應根據具體的應用場景和需求進行評估。例如，如果需要高效的壓縮和讀取速度，可以選擇 RCFile 或 ORCFile；如果需要更好的文本可讀性和編輯性，可以選擇文本格式。同時，還應考慮數據的兼容性和可擴展性等因素。
