Spark讀取HBase需要滿足一些特定條件以確保順利連接和操作，以下是一些主要條件：
必要條件
- HBase版本兼容性：確保Spark版本與HBase版本兼容。例如，某些資料提到使用Spark 2.4時，HBase版本為1.3.6。
- Zookeeper連接：Spark需要連接到HBase的Zookeeper服務，這是HBase集群的核心組件，用于協調和管理。
- 配置文件設置：需要正確設置HBase的配置參數，如Zookeeper地址、端口號等，以便Spark能夠連接到HBase集群。
推薦條件
- 依賴庫添加：在Spark項目中添加必要的依賴庫，如
hbase-client和spark-sql-kafka010_2.12，以確保能夠使用HBase的API。
- 性能優化：考慮使用HBase的過濾器來減少數據傳輸量，并通過增加Spark的并行度來加快數據讀取速度。如果可能，緩存讀取的數據以避免重復讀取造成的性能損失。
通過滿足上述條件，可以確保Spark能夠成功連接到HBase并高效地進行數據讀取操作。
