Kafka Producer是負責將數據發送到Kafka集群的客戶端應用。為了確保消息的可靠傳輸和高效處理，以下是一些關鍵參數及其配置說明：
關鍵參數
- acks：控制消息確認策略，影響消息的可靠性和吞吐量。取值可以是0（不等待任何響應）、1（僅首領副本確認）或all（所有副本確認）。
- max.request.size：控制生產端能夠發送的最大消息大小，避免因消息過大導致發送失敗。
- retries：設置消息發送失敗時的重試次數，解決瞬時故障導致的消息發送失敗。
- compression.type：控制是否對消息進行壓縮，減少網絡IO和磁盤IO，提升吞吐量。支持的壓縮類型包括none、gzip、snappy、lz4及zstd。
- buffer.memory：控制生產者消息緩沖池的大小，影響生產者的性能和行為。
- batch.size：控制發送到緩沖區的消息批次大小，影響吞吐量和消息延時。
- linger.ms：控制批次最大的空閑時間，與batch.size配合使用，影響吞吐量和延時。
參數調優建議
- acks：根據消息丟失的容忍度選擇，嚴格保證消息不丟失建議設置為all或-1，允許存在丟失建議設置為1。
- max.request.size：根據消息大小和網絡帶寬適當調整，避免發送失敗。
- retries：建議設置為一個大于0的值，如3或更大，避免消息丟失。
- compression.type：綜合考慮吞吐量與壓縮比，建議選擇lz4壓縮，追求最高壓縮比推薦zstd壓縮。
- buffer.memory：根據生產端整體吞吐量需求適當調大，建議不調整或適當增大。
- batch.size：合理調大該參數值能顯著提升生產端吞吐量，如調整到32KB。
- linger.ms：為了減少請求次數、提升整體吞吐量，建議設置一個大于0的值，如100ms。
通過合理配置這些關鍵參數，可以顯著提高Kafka集群的性能和效率。
