硬件資源是數據庫性能的基礎,需優先排查是否成為瓶頸:
通過調整配置參數,優化資源分配和性能表現:
innodb_buffer_pool_size
):設置為物理內存的50%-70%(如8GB內存可設為5-6GB),用于緩存數據和索引,減少磁盤訪問。innodb_buffer_pool_size
的25%-50%(如2GB緩沖池可設為512MB-1GB),增大日志文件可減少刷新頻率,提升寫入性能。max_connections
):根據應用需求設置(如500-1000),避免過多連接導致內存耗盡。同時調整wait_timeout
(空閑連接超時,如60秒)和interactive_timeout
(交互式連接超時),及時釋放閑置連接。tmp_table_size
、max_heap_table_size
、sort_buffer_size
):適當增大(如64MB-128MB),減少磁盤臨時表的創建,提升排序、GROUP BY等操作的性能。innodb_flush_log_at_trx_commit
):若對數據安全性要求極高,設為1(每次事務提交都刷新日志);若允許一定數據丟失,設為2(每秒刷新一次),可提升寫入性能。索引是提升查詢速度的關鍵,不合理查詢會嚴重拖慢性能:
WHERE
、JOIN
、ORDER BY
子句中的高頻列創建索引(如CREATE INDEX idx_column ON table_name(column)
)。避免過度索引(每個索引會增加寫操作開銷)。column2
有索引且column1
也在索引中),無需回表查詢,提升效率。WHERE
子句(如避免LIKE '%value%'
、SELECT *
),使用EXPLAIN
分析查詢計劃,確認是否使用了索引。JOIN
)、減少SELECT *
(只查詢必要列)、使用LIMIT
分頁(如SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 0
),降低數據傳輸量。良好的表結構設計能減少冗余,提升查詢效率:
持續維護能保持數據庫性能穩定,及時發現問題:
OPTIMIZE TABLE
命令整理表碎片(如OPTIMIZE TABLE large_table
),回收空間,提升訪問效率。DELETE FROM logs WHERE create_time < '2024-01-01'
),減少表的大小。pt-query-digest
分析慢查詢日志、Prometheus+Grafana
實時監控性能指標(如CPU、內存、I/O、查詢響應時間)),及時定位瓶頸。slow_query_log=1
、long_query_time=2
),記錄執行時間超過閾值的查詢,便于針對性優化。sudo apt install libjemalloc-dev
),替換默認的glibc內存分配器,優化內存使用效率,減少內存碎片。