在PyTorch中，可以使用torch.cuda.set_device()方法來指定GPU訓練環境變量。以下是具體步驟：
torch和torch.cuda模塊：import torch
import torch.cuda
torch.cuda.set_device()方法指定使用的GPU設備。例如，如果要使用第一個GPU設備，可以這樣設置：torch.cuda.set_device(0)
torch.cuda.set_device()方法，確保模型和數據都在指定的GPU上進行訓練。torch.cuda.set_device(0)
model = Model()
這樣就可以在PyTorch中指定GPU訓練環境變量了。需要注意的是，如果要在多個GPU上進行訓練，可以使用torch.nn.DataParallel或torch.nn.parallel.DistributedDataParallel來實現多GPU并行訓練。
