PyTorch在Ubuntu上的版本兼容性

PyTorch在Ubuntu上的版本兼容性需重點關注Ubuntu版本、CUDA版本、Python版本及安裝方式，以下是關鍵信息：

• Ubuntu版本支持

  • LTS版本：
    • Ubuntu 22.04 LTS：支持CUDA 12.x、Python 3.10+，推薦用于新硬件和前沿研究。
    • Ubuntu 20.04 LTS：支持CUDA 11.x、Python 3.8+，適合工業級部署或舊框架兼容。
  • 非LTS版本：如23.10等，更新頻繁且支持周期短，僅建議用于實驗環境。

• CUDA與PyTorch版本匹配
  PyTorch不同版本需對應特定CUDA版本，可通過官網兼容性圖表查詢（如中示例）：

  • PyTorch 2.1.x：支持CUDA 11.8、12.1，推薦12.1。
  • PyTorch 2.0.x：支持CUDA 11.7、11.8，推薦11.8。
  • 安裝時需確保CUDA驅動版本與CUDA Toolkit版本一致（如CUDA 12.1需驅動≥470.57.02）。

• Python版本要求
  PyTorch通常支持Python 3.6+，不同版本略有差異：

  • Ubuntu 22.04/20.04默認Python 3.10+可滿足需求。
  • 避免使用Python 3.12（如Ubuntu 24.04默認版本），可能導致兼容性問題。

• 安裝方式建議

  • 優先使用Conda：可自動處理依賴沖突，推薦命令：
    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=版本號 -c pytorch。
  • CPU版本：使用--index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu指定CPU版本。

• 驗證安裝
  安裝后通過以下代碼檢查：

  import torch  
  print(torch.__version__)  # 查看版本  
  print(torch.cuda.is_available())  # 檢查GPU是否可用  
  

注意事項：

• 避免混用apt和pip安裝PyTorch，可能導致依賴沖突。
• 安裝前需更新系統包（sudo apt update）并安裝基礎依賴（如libgl1）。
• 詳細兼容性信息可參考PyTorch官網的安裝指南。