在Python中，有許多庫可以用于數據可視化，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。為了展示效果，我們將使用Matplotlib庫創建一個簡單的折線圖。
首先，確保已經安裝了Matplotlib庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：
pip install matplotlib
接下來，我們創建一個簡單的折線圖來展示效果：
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 創建折線圖
plt.plot(x, y)
# 添加標題和軸標簽
plt.title("簡單折線圖")
plt.xlabel("X軸")
plt.ylabel("Y軸")
# 顯示圖形
plt.show()
這段代碼將創建一個簡單的折線圖，展示x軸和y軸之間的關系。plt.show()函數用于顯示圖形。
除了折線圖，Matplotlib還提供了許多其他類型的圖表，如柱狀圖、散點圖、餅圖等。要使用這些圖表類型，只需導入相應的模塊并調用相應的函數即可。例如，要創建一個柱狀圖，可以使用以下代碼：
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例數據
categories = ["A", "B", "C", "D", "E"]
values = [10, 20, 30, 40, 50]
# 創建柱狀圖
plt.bar(categories, values)
# 添加標題和軸標簽
plt.title("簡單柱狀圖")
plt.xlabel("類別")
plt.ylabel("值")
# 顯示圖形
plt.show()
這段代碼將創建一個簡單的柱狀圖，展示不同類別及其對應的值。
