Kafka 的 Ack（Acknowledgment）機制是確保消息可靠性的關鍵部分。它通過以下幾個步驟來保證消息的可靠性：
生產者發送消息到 Kafka：生產者將消息發送到指定的 Kafka 主題（Topic）。在發送消息時，生產者可以選擇不同的Ack級別，例如：
acks=0：不等待來自服務器的確認，生產者立即返回成功。這種方式的延遲最低，但可靠性也最低。acks=1：等待領導者（Leader）副本確認收到消息。如果領導者副本確認收到消息，生產者立即返回成功。如果領導者副本在確認之前崩潰，生產者會重新發送消息。acks=all：等待所有同步副本（ISR，In-Sync Replicas）確認收到消息。只有當所有同步副本都確認收到消息時，生產者才返回成功。這種方式提供了最高的數據可靠性保證，但可能會增加一定的延遲。Kafka 領導者副本確認消息：當領導者副本接收到消息后，它會將消息寫入本地日志，并將消息分發給跟隨者副本。領導者副本在確認收到消息后，會向生產者發送一個確認信號。
生產者處理確認信號：生產者收到 Kafka 領導者副本的確認信號后，會根據之前設置的 Ack 級別進行相應的處理。例如，如果設置了 acks=1，生產者會在收到確認信號后立即返回成功；如果設置了 acks=all，生產者會等待所有同步副本的確認信號。
通過以上步驟，Kafka 的 Ack 機制可以確保消息在傳輸過程中的可靠性。生產者可以根據實際需求選擇合適的 Ack 級別來平衡延遲和可靠性。
