Spark集群適用于以下場景：
大規模數據處理：Spark集群能夠處理大規模數據集，提供高性能的數據處理能力，適合處理PB級別的數據量。
實時數據處理：Spark集群支持流式數據處理，能夠實時處理數據流，適用于需要快速處理實時數據的場景。
機器學習和數據分析：Spark集群提供機器學習和數據分析的庫和工具，能夠快速建立和訓練模型，適用于大規模的機器學習和數據分析任務。
圖計算：Spark集群支持圖計算框架，能夠處理大規模圖數據，適合進行復雜的圖算法計算。
聯機分析處理：Spark集群能夠處理復雜的聯機分析處理任務，提供高性能的查詢和分析功能。
總的來說，Spark集群適用于需要處理大規模數據、實時數據處理、機器學習和數據分析、圖計算以及聯機分析處理等場景。
