如何在Ubuntu上監控Oracle數據庫狀態

在Ubuntu上監控Oracle數據庫狀態可以通過多種方法實現，以下是一些常用的工具和步驟：

1. 使用SQL*Plus工具

• 登錄數據庫：使用 sqlplus / as sysdba命令登錄到Oracle數據庫。
• 檢查實例狀態：執行 SELECT status FROM v$instance;命令，如果返回的狀態為 OPEN，則表示數據庫實例正在運行。

2. 使用Oracle Enterprise Manager (OEM)

• 安裝OEM：OEM是Oracle的標準數據庫監控工具，可以監控數據庫系統的性能指標、空間、資源使用情況和系統運行狀態等。
• 配置和監控：安裝完成后，通過OEM的Web界面配置監控參數，并實時監控數據庫狀態。

3. 使用第三方監控工具

• Prometheus + Grafana + Oracle Exporter：
  • 安裝Oracle Instant Client和Golang編譯環境。
  • 獲取并編譯Oracle Exporter源碼。
  • 設置連接配置并運行Exporter。
  • 在Grafana中導入Oracle監控儀表板。
• Zabbix：
  • 安裝Zabbix Server和Zabbix Agent。
  • 使用Oracle模板在Agent主機配置 .tnsnames.ora文件。
  • 通過自定義item SQL查詢方式抓取監控數據。
• MyOra：一個完全免費的Oracle數據庫監控工具，具有快速響應時間，并可以即時查看Oracle數據庫的性能。
• OraGlance：一個輕量級的Oracle SQL性能優化監控軟件，提供圖形化界面。

4. 使用操作系統工具

• top命令：實時顯示系統中各個進程的資源占用情況。
• vmstat命令：監控系統虛擬內存統計信息。
• iostat命令：監控系統輸入輸出設備負載。
• sar命令：收集、報告和保存系統活動信息。
• dstat命令：多功能的系統資源監控工具，實時顯示CPU、內存、磁盤I/O、網絡流量等信息。

5. 使用日志文件

• 查看 alert.log、listener.log等日志文件，以獲取數據庫的錯誤和警告信息。

6. 使用SQL腳本監控正在運行的SQL

可以使用腳本監控Oracle中正在運行的SQL，例如：

col inst_sid heading "INST_ID|:SID" format a7
col username format a10
col machine format a12
col sql_exec_start heading "SQL|START|D HH:MM:SS" format a11
col sql_id format a13
col sql_text format a40
col event format a33
col wait_sec heading "WAIT|(SEC)" format 99999
set linesize 200
select ses.inst_id||chr(58)||ses.sid as inst_sid,username,(sysdate - sql_exec_start) day(1) to second(0) as sql_exec_start,ses.sql_id,substr(sql.sql_text,1,40) sql_text,substr(case time_since_last_wait_microwhen 0 then (case wait_class when 'Idle' then 'IDLE: '||event else event end)else 'ON CPU'end,1,33) event,(case time_since_last_wait_microwhen 0 then wait_time_microelse time_since_last_wait_microend) /1000000 wait_sec
from gv$session ses,gv$sqlstats sql
where ses.inst_id||chr(58)||ses.sid <> sys_context ('USERENV','INSTANCE')||chr(58)||sys_context ('USERENV','SID')
and username is not null
and status='ACTIVE'
and ses.sql_id=sql.sql_id (+)
order by sql_exec_start,username,ses.sid,ses.sql_id;

通過上述方法，您可以在Ubuntu上有效地監控Oracle數據庫的運行狀態，確保數據庫的高可用性和性能。