在R語言中，可以使用group_by()函數將數據分組。
首先，需要先加載dplyr包，因為group_by()函數是dplyr包的一個函數。
# 加載dplyr包
library(dplyr)
然后，使用group_by()函數將數據按照指定的變量進行分組。以下示例將數據按照"Species"變量分組：
# 分組
grouped_data <- iris %>% group_by(Species)
在上述示例中，iris是一個內置的數據集，其中包含了鳶尾花的測量數據。通過group_by(Species)將數據按照"Species"變量進行分組，然后將結果保存在grouped_data中。
分組后的數據可以進一步進行數據處理和分析。例如，可以使用summarize()函數對每個分組進行統計分析：
# 統計每個分組的平均值
summary_data <- grouped_data %>% summarize(mean(Sepal.Length))
在上述示例中，使用summarize()函數計算每個分組中"Sepal.Length"的平均值，然后將結果保存在summary_data中。
通過上述步驟，你可以將數據按照指定的變量進行分組，并對每個分組進行統計分析。
