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如何在Debian上監控Hadoop狀態

小樊
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2025-02-22 13:05:28
欄目: 智能運維

在Debian上監控Hadoop狀態有多種方法,以下是一些常用的方法:

使用Hadoop自帶的監控工具

  • Hadoop管理界面:可以通過訪問http://<ResourceManager-IP>:50070來查看集群的狀態、任務運行情況等信息。
  • YARN管理界面:可以通過訪問http://<ResourceManager-IP>:8088來查看集群的狀態、任務運行情況等信息。

使用第三方監控工具

  • Apache Ambari:一個基于Web的Apache Hadoop集群供應、管理和監控工具,支持大多數Hadoop組件的集中管理。Ambari提供了作業與任務執行的可視化與分析,能夠通過RESTful API暴露監控信息,并集成了現有的運維工具。
  • Ganglia:一個可擴展的分布式監控系統,用于測量和監控集群和網格中的計算機性能指標,如CPU、內存、硬盤利用率,I/O負載、網絡流量情況等。

使用命令行工具

  • Hadoop Shell命令
    • hdfs dfsadmin -report:列出集群中每個數據節點的狀態信息。
    • mapred job-list:列出當前集群中正在運行的MapReduce作業列表。
    • yarn node -list:查看Hadoop集群中的節點信息。
    • yarn application -list:查看Hadoop集群中正在運行的作業。
    • yarn logs -applicationId <application_id>:查看Hadoop集群中的日志。

使用自定義監控腳本

可以編寫自定義的監控腳本來定期采集集群的各種指標,并將結果輸出到日志文件或監控系統中。

以上方法可以幫助您在Debian上有效地監控Hadoop集群的狀態和性能。根據您的具體需求,選擇合適的工具和方法進行監控。

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