PyTorch與PyCharm的兼容版本問題，實際上主要關注的是如何在PyCharm中配置PyTorch環境，以及不同版本的PyTorch與PyCharm的兼容性情況。以下是詳細介紹：
pip來安裝PyTorch。在設置界面的"Interpreter Python Path"下輸入命令行，例如：pip install torch torchvision。根據上述信息，對于希望使用PyCharm進行PyTorch開發的用戶，建議安裝PyTorch 1.7.1+cu102版本。這個版本提供了對CUDA 10.2的支持，適合需要GPU加速的用戶。同時，確保你的PyCharm版本至少為2021.1或更高，以獲得對Python 3.8.8的全面支持。
請注意，軟件版本可能會隨著時間的推移而更新，建議在安裝或更新軟件前，訪問官方文檔或相關資源以獲取最新的兼容性和安裝指南。
