以下是在Ubuntu上分析Node.js日志趨勢的方法和工具：
一、日志收集與準備
- 配置日志輸出：在Node.js應用中使用日志庫（如Winston、Pino）將日志輸出到文件或標準輸出，確保日志包含時間戳、日志級別等關鍵信息。
- 日志輪轉管理：用
logrotate工具自動切割、壓縮舊日志，避免文件過大。
二、基礎日志查看
- 命令行工具：
tail -f：實時查看日志更新。grep：搜索特定關鍵字（如“ERROR”）的日志條目。awk：提取日志字段并統計（如按時間或日志級別分類）。
三、專業工具分析
- ELK Stack（推薦）：
- Logstash：收集、解析日志（支持JSON格式），過濾無效數據。
- Elasticsearch：存儲日志數據，支持快速檢索。
- Kibana：可視化日志趨勢，創建儀表盤展示錯誤率、請求量等指標，支持告警設置。
- 其他工具：
- GoAccess：實時分析Web日志，生成HTML報告。
- Graylog：集中管理日志，支持日志搜索、分析和告警。
四、自動化與監控
- 腳本自動化：用Python或Shell腳本定期分析日志，生成統計報告（如錯誤頻率趨勢）。
- 告警機制：通過ELK Stack或Prometheus+Grafana設置閾值告警，例如錯誤率超過5%時發送通知。
五、關鍵分析方向
- 錯誤趨勢：統計不同日志級別（ERROR/WARN/INFO）的出現頻率，定位高頻異常。
- 性能指標：分析響應時間、內存使用等數據，識別性能瓶頸。
- 訪問模式：通過訪問日志分析用戶行為、流量峰值時段等。
工具推薦組合：輕量級場景可用GoAccess+logrotate；復雜場景選ELK Stack，適合大規模日志分析。
