如何在Redis中實現分布式限流

在Redis中實現分布式限流可以通過使用Redis的計數器和過期時間來實現。以下是一種基于計數器和過期時間的簡單實現方式：

1. 使用Redis的INCR命令來遞增一個計數器，表示當前已經被請求的次數。
2. 使用Redis的EXPIRE命令來設置一個過期時間，保證計數器在一定時間內自動清零。
3. 在每次請求到來時，先判斷計數器是否已經達到限流閾值，如果未達到則遞增計數器并處理請求，否則拒絕請求。

以下是一個Python示例代碼：

import redis

class RateLimiter:
    def __init__(self, redis_host, redis_port, limit, expire_time):
        self.redis_conn = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port)
        self.limit = limit
        self.expire_time = expire_time

    def is_allowed(self, key):
        current_count = self.redis_conn.incr(key)
        if current_count == 1:
            self.redis_conn.expire(key, self.expire_time)
        if current_count > self.limit:
            return False
        return True

# 使用示例
limiter = RateLimiter('localhost', 6379, 10, 60) # 限流10次/分鐘
if limiter.is_allowed('user1'):
    print("Allow request")
else:
    print("Reject request")

在上面的示例中，RateLimiter類初始化時傳入了Redis的主機和端口、限流閾值和過期時間。is_allowed方法用于判斷當前請求是否允許，通過遞增計數器并判斷是否超過限流閾值來實現限流功能。