Apache Flink CDC（Change Data Capture）是一個基于Flink的數據集成框架，它通過捕獲數據庫日志中的變更數據（如插入、更新、刪除操作），將這些變化數據流式傳輸到其他系統或存儲中，如Kafka。在使用Flink CDC與Kafka進行數據同步時，數據版本控制是一個重要的考慮因素。以下是關于Flink CDC如何結合Kafka實現數據版本控制的相關信息：
Flink CDC可以與Kafka集成，用于實時捕獲和傳輸數據庫變更數據。在Flink CDC 3.1中，定義了DataSource與DataSink，這些是為3.0版本新特性打造的，通過使用SourceProvider與SinkProvider這一抽象層級，Flink CDC實現了對Flink新舊API的雙重兼容。
Flink CDC與Kafka的兼容性需要注意，例如Flink CDC 2.3使用的Kafka版本是2.6.x。建議在使用Flink CDC時，使用與其兼容的Kafka版本，以獲得最佳性能和穩定性。
通過上述方法，可以在使用Flink CDC與Kafka進行數據同步時，有效地進行數據版本控制，確保數據的一致性和系統的穩定性。
