要提高polyfit的擬合精度，可以考慮以下幾點：
增加多項式的階數：增加多項式的階數可以提高擬合的靈活性，使得擬合曲線更加貼合數據點。但是要注意不要過擬合，可以通過交叉驗證等方法來確定最佳的多項式階數。
使用加權最小二乘法：可以根據數據點的重要性對數據點進行加權，使得擬合更加準確。
數據預處理：對數據進行歸一化、平滑處理等，可以減少噪聲對擬合結果的影響，提高擬合精度。
使用非線性模型：如果數據的關系不是線性的，可以嘗試使用非線性模型進行擬合，如指數函數、對數函數等。
優化算法：選擇合適的優化算法來求解polyfit的參數，如最小二乘法、梯度下降法等，可以提高擬合的效率和精度。
交叉驗證：可以通過交叉驗證來評估不同模型的擬合效果，選擇最優的模型參數。
