Apache Kafka是一個高性能、分布式的消息傳遞平臺，而ZooKeeper是一個分布式的開源協調服務。在Kafka中，ZooKeeper主要應用于以下幾個方面：
集群協調
- Leader選舉：當Kafka集群中的Leader節點失效時，ZooKeeper負責進行Leader選舉，確保集群的高可用性和可靠性。
- 節點狀態監控：ZooKeeper監控Kafka集群中各個Broker節點的狀態，包括節點的上線、下線、故障等情況，通過定期發送心跳信息確保集群狀態一致。
- Partition分配：Kafka集群中的Partition需要根據負載情況進行動態分配和重新分配，ZooKeeper負責存儲和維護Partition的分配方案，確保均衡分布。
元數據存儲
- Topic和Partition信息存儲：Kafka集群中的Topic和Partition信息需要被所有的Broker節點共享和訪問，ZooKeeper確保這些信息的一致性和可靠性。
- Producer和Consumer偏移量管理：雖然新版本的Kafka不再將消費者的偏移量存儲在ZooKeeper中，但ZooKeeper仍然存儲了Topic的注冊信息、分區數量、副本分布等關鍵元數據。
配置管理
- 動態配置維護：Zookeeper負責存儲和管理Kafka集群的配置信息，包括主題和分區的分配、副本的分布、消費者組的信息等，并動態維護這些配置。
監控和通知
- 集群狀態監控：ZooKeeper提供了監控和通知機制，Kafka可以通過Zookeeper監聽節點的變化和事件的發生，從而做出相應的調整和處理。
Kafka對ZooKeeper依賴的演變
在Kafka 0.9.0及以后的版本中，雖然Kafka仍然使用ZooKeeper來管理元數據和進行集群協調，但生產者和消費者不再需要通過ZooKeeper來連接Broker，而是可以直接與Broker進行通信。這一變化簡化了Kafka的架構，提高了性能，并減少了單點故障的風險。
綜上所述，ZooKeeper在Kafka中的應用是多方面的，從集群協調、元數據存儲到配置管理和監控通知，ZooKeeper都是確保Kafka集群正常運行和高可用性的關鍵組件。盡管Kafka在不斷發展，減少了對ZooKeeper的依賴，但ZooKeeper仍然是Kafka架構中不可或缺的一部分。
