Debian系統下常用的Python機器學習框架包括：
- 基礎機器學習：Scikit-learn（支持分類、回歸、聚類等算法）、XGBoost/LightGBM/CatBoost（梯度提升框架，適合結構化數據）。
- 深度學習：TensorFlow（谷歌開發的深度學習框架，支持CNN、RNN等模型）、PyTorch（Facebook開發的動態計算圖框架，適合研究與應用）、Keras（高層API，可運行在TensorFlow等后端上）。
- 其他工具：Orange（帶圖形界面的數據分析和機器學習工具）、PyBrain（模塊化機器學習庫，適合構建神經網絡）。
這些庫可通過pip安裝，部分庫（如TensorFlow、PyTorch）需注意版本兼容性。
