Apache Kafka 的事務性支持主要用于確?？缍鄠€ topic 和 partition 的消息寫入具備原子性，即事務消息要么全部成功寫入，要么全部失敗，以此來維護數據的一致性和完整性。以下是 Kafka 事務性支持的應用場景：
- 確保多個 topic 和 partition 的消息一致性：在需要跨多個 topic 或 partition 進行數據同步或處理的場景中，Kafka 的事務可以保證這些操作要么全部成功，要么全部失敗，從而確保數據的一致性。
- 實現端到端的 Exactly Once 語義（EOS）：在消費者處理消息時，為了確保不會因消費者故障而導致數據重復處理，可以使用 Kafka 的事務來保證消息的精確一次處理。
- 防止消息丟失或重復消費：通過事務性支持，Kafka 可以防止在消息發送或消費過程中因系統故障而導致的消息丟失或重復消費的問題。
Kafka 的事務性支持通過其生產者（Producer）和消費者（Consumer）的配置，以及 Kafka Broker 的事務協調器（Transaction Coordinator）來共同實現。這種機制使得 Kafka 成為處理需要高一致性和可靠性的數據傳輸任務的理想選擇。
